Thinking Machines发布多模态混合专家模型Inkling 2 Small，总参数5940亿，每次激活170亿参数，支持文本、图像输入、100万Token上下文和可调推理力度。模型目前通过Tinker提供推理与微调服务；完成外部安全测试和红队评估后，计划下周以Apache 2.0许可证开放权重。其Artificial Analysis Intelligence Index得分为31。

部分拟参与Anthropic首次公开募股的投资者认为1.5万亿美元估值过高，倾向于约1万亿至1.1万亿美元的估值。公司原预计募资最多1000亿美元，现拟下调至约800亿美元；相关估值仍取决于投资者对上市计划的判断。

OpenAI与Ligo推出BioBasicsBench，用100项真实湿实验科学任务评估AI智能体解读实验数据、发现错误和判断科学结论的能力。任务涉及凝胶照片、显微镜视频和测序读段；GPT-6 Astra得分66.7%，GPT-5.6 Sol得分43.8%，前者每项任务使用的输出Token约为后者的一半。

METR对Anthropic模型的独立评估发现，在定义明确的任务上，模型表现的提升速度约为2024—2025年期间的两倍。评估认为，AI在研发中发挥的作用不断增强是加速的主要原因，2025年末还有其他因素促成这一变化。

Artificial Analysis的AA-AgentPerf测试显示，运行DeepSeek V4.1 Flash时，Vera Rubin NVL72单GPU吞吐量达到GB300方案的5倍，单智能体速度达到1.47倍。另一项针对GB300 NVL72的测试显示，通过更新vLLM、使用FlashInfer自动调优和集成NVIDIA Dynamo，单智能体Token速度最高提升至原来的1.5倍。

Meta宣布Muse和Meta AI将使用通过Muse Wonder训练的专用模型，引入Active Memory和Active Focus能力，分别用于跨时间保留相关信息以及在遇到障碍或条件变化时继续完成目标。Meta测试显示，Muse遗忘关键信息的可能性降低至原来的约1/2.4，应对变化约束的表现提升67%。

Google将Agent Substrate、gVisor和OpenRL捐赠给CNCF Sandbox，并宣布Agent Substrate在Google Kubernetes Engine正式可用。该基础设施可在500毫秒内恢复闲置会话，容器密度提升10倍，每秒支持超过500次挂起与恢复，为智能体运行和隔离提供基础设施。

Zyphra开源ZYFA内核库，在AMD Instinct MI355X上实现FP8和BF16因果前向注意力。测试中，其真实模型激活值吞吐量为AITER的1.16至1.76倍；在头维度128下，FP8误差降低62%至78%。两套实现测试时的运行频率不同。代码采用Apache 2.0许可证。

Anthropic介绍Claude的记忆工程方法，包括选择记忆内容、整理时机和组织结构，并探索利用空闲算力对已有记忆进行整理与纠错。在一项使用35万份文档的测试中，经过128次整理后，得分从13%升至48%；结合搜索和Wiki后达到61%。这是一项测试结果，效果取决于任务和记忆组织方式。

Google Antigravity开放远程智能体，支持在独立云虚拟机中执行用户提交的任务。用户可通过移动设备管理权限，之后获取测试结果和代码合并请求；该功能面向所有付费个人订阅套餐。Antigravity还支持在同一项目中连接GitHub仓库和Google Drive文件夹，跨网页及移动应用处理代码与文档。