OpenAI于3月5日发布GPT-5.4，定位为面向企业推理、编程与代理任务的统一模型，称相对GPT-5.2单条声明错误率下降33%、整段回应出错率下降18%。模型即日起面向ChatGPT Plus、Team、Pro用户及API开发者开放，并提供更高性能的GPT-5.4 Pro版本。同时推出ChatGPT for Spreadsheets（Excel与Google Sheets插件）测试版，并接入FactSet、MSCI、Third Bridge、Moody’s等数据服务以强化企业工作流。

OpenAI将独立Codex编程应用扩展至Windows平台，补齐此前以macOS为主的原生体验。应用基于PowerShell运行并提供Windows沙盒环境，支持多AI代理并行协作、后台Automations与Work Trees等任务隔离机制，也可通过Skills模块把脚本、指令与资源接入特定工具链，并可选支持WSL。官方称该方式便于在本地开发环境中更安全地执行测试与重复性流程；用户可通过ChatGPT订阅或API密钥登录，会话历史与配置可跨系统同步。

阿里通义实验室Qwen大模型技术负责人林俊阳3月3日在社交平台宣布辞职，随后多名核心研发成员相继离开，引发团队与开源社区关注。多家报道将导火索指向内部重组与长期资源紧张，员工对算力分配与招聘限制提出质疑。阿里CEO吴泳铭随后召开紧急沟通并发声，强调Qwen仍为集团最高优先级项目，组织调整旨在扩容而非收缩，并承诺增加投入。外部投资人担忧团队波动可能使关键计划延后半年至一年。

YuanLab AI发布并称已开源多模态MoE基础模型Yuan 3.0 Ultra：总参数1万亿、激活参数688亿。其LAEP层自适应专家剪枝在预训练中动态移除低利用率专家，将规模由1.5T压缩至1T，并结合专家重排把整体预训练效率提升49%（单GPU最高92.60 TFLOPS）。强化学习阶段引入RIRM抑制“过度反思”，训练准确率提升16.33%、输出token长度下降14.38%；在Docmatix 67.4%与ChatRAG 68.2%等企业基准上报告领先表现。

可灵（Kling）宣布3月5日起可灵3.0系列模型全球全量开放，升级“动作控制3.0”。官方称在转头、侧脸、遮挡与多角度等复杂镜头下，人物动作与面部一致性显著提升，使生成视频更连贯。用户可上传动作参考视频、首帧图及主体视频/图片，并结合提示词进行多模态控制，以提高生成过程的可控性与确定性；在跳舞、体操等大幅度动作场景也强调能保持表情与口型稳定，减少面部崩坏与漂移问题。

东京大学松尾・岩澤研究室联合樱花互联网等发布日语医疗专用LLM“Weblab-MedLLM-Qwen-2.5-109B-Instruct”，并上线对话式AI服务。模型以Qwen-2.5-72B-Instruct为底座，追加日语医学论文等语料训练；在2025年日本医师国家考试基准上达93.3%正确率，结合RAG与majority voting最高约98%。在电子病历数据标准化任务上F1为85%。服务自3月5日至8月31日限研究目的使用，团队称后续将推进多机构合作与安全性评估机制建设。

Netflix宣布收购Ben Affleck于2022年创立的AI影视工具公司InterPositive，团队将并入Netflix，阿弗莱克担任顾问。InterPositive主张用剧组已拍摄的原始素材训练定制模型，为后期制作提供辅助而非“生成演员”，应用包括移除威亚钢丝、重构镜头、补拍缺失画面、调整灯光与增强背景等，强调遵循剪辑一致性与影视制作规则，并内置限制机制以保护创作者意图与决策权。Netflix未披露交易金额与具体条款。

算力公司IREN披露订购超过5万块Nvidia B300 GPU，计划把AI集群扩至约15万块GPU、容量提升50%；新设备预计2026年下半年在加拿大不列颠哥伦比亚省及美国德州数据中心分阶段上线。公司称全面投用后可支撑超过37亿美元的年化AI云收入。为扩张其已通过客户预付款、可转债、GPU租赁与融资安排筹集约93亿美元资金，并计划追加约35亿美元资本开支；同时公布最高60亿美元随市发售方案，股价盘前下跌约5%。

谷歌宣布在德国柏林设立Google AI Center Berlin，作为研究人员、开发者与学术、产业及政策界交流合作的线下枢纽，计划围绕AI代理、科学计算与医疗健康等主题组织活动，并与慕尼黑工业大学（TUM）及Helmholtz Munich建立长期研究合作伙伴关系。部分媒体称该中心属于谷歌在德国约55亿欧元投资计划的一环，意在结合云与数据基础设施，为本地初创公司与研究机构提供更便捷的合作空间与资源对接渠道。