Databricks宣布完成40亿美元融资，投后估值1340亿美元。公司称资金将用于帮助企业利用自有专有数据构建AI应用与智能体系统，并加强生产级部署、扩展与运维能力。报道反映企业级AI投入正从“买模型”转向“建底座”，数据平台需要同时覆盖数据治理、权限控制与面向智能体的应用构建能力，以支撑更长链路的自动化工作流落地。

据The Information报道，Nvidia可能在2026年罕见跳过一代新的游戏GPU发布，原因是内存供应持续紧张。公司正优先把有限内存资源分配给AI加速器与数据中心产品线。报道援引数据称其2025财年GAAP毛利率约75%，数据中心收入占比约90%；SK海力士与三星等HBM产能已被提前锁定，紧缺或延续到2026年之后，进而影响消费级显卡换代节奏与价格。

国家数据局、工信部、公安部、证监会联合印发《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》，推动培育数据交易所、数据流通服务平台企业、数据商等主体，强调明确功能定位、提升服务效能并完善监管。文件指出当前仍存在定位不清、服务能力不足、监管不完善等问题，并提出到2029年底机构能力显著提升、流通形态更多元、数据产品服务更丰富，全社会数据流通利用水平提高，支撑“人工智能+”行动。

市场监管总局公布5起AI领域不正当竞争典型案例，覆盖仿冒混淆、虚假宣传与侵犯商业秘密。通报显示：未经授权使用“DeepSeek”名称图标被罚5000元；假冒“ChatGPT中文版”公众号被罚62692.7元；协助贷款中介用AI外呼虚假宣传被罚20万元；工程师擅自下载含算法技术商业秘密文件15.88GB被罚36万元；搭建仿DeepSeek官网诱导付费被罚3万元。监管强调规范AI应用、保护创新成果与消费者权益。

哥伦比亚大学与微软研究院提出强化世界模型学习（RWML），让智能体在环境中自监督探索并学习“行动—后果”的内在世界模型，用于多步规划与工具使用，缓解仅靠静态文本训练的因果缺口。报道给出的结果显示：ALFWorld任务成功率由13.0%提升至32.6%，结合任务奖励后达87.9%；在τ?Bench客服场景中，工具使用错误率从24.9%降至8.84%。论文已在arXiv发布（2602.05842v1）。

小米MiMo团队提出混合稀疏注意力架构HySparse：以少量Full Attention层提供真实注意力分布，指导后续Sparse层复用token选择与KV Cache，实现跨层共享缓存。文章称该设计可将KV Cache负担降低约80%，缓解长上下文推理的显存与带宽瓶颈；在一项49层、80B级MoE模型实验中，仅保留5个Full Attention层仍能保持或提升数学、代码与长文本等综合能力，为超长上下文模型的成本控制提供工程化思路。

报道称DeepMind使用AlphaEvolve系统自动搜索激活函数：由大模型在“无限Python代码空间”中生成、改写函数代码，再用小规模合成任务及分布外（OOD）测试筛选泛化更强的候选。文章提到，加入周期扰动项的函数（如GELU的变体GELUSine）被发现有助于提升外推能力；同时也暴露依赖批统计的“湍流型”函数可能在真实任务失效。该路线把传统NAS从固定算子组合推进到可编程搜索范式。

StrongDM的AI团队披露“Software Factory”模式：人类既不写代码也不做代码评审，转而通过规格说明、场景集与监控系统来约束与验收智能体产出。实现上，团队构建第三方SaaS（如Okta、Jira）的数字孪生用于高频端到端测试，并把用户故事作为独立holdout场景，降低智能体生成“造假测试”的风险。该实践试图用可规模化的验证体系替代人工审阅，以支撑安全软件的迭代效率与一致性。