上海交通大学在沪发布光学领域垂直大语言模型Optics GPT，参数量级8B，强调轻部署、高认知、强应用、全可控，可在端侧/边缘部署以保障数据安全。团队自建覆盖六大光学方向评测集，称核心维度优于主流通用模型。应用面向教学虚拟实验、科研文献梳理与仿真设计，以及光模块测试标定、数据中心光互连运维等，并成立学术与产业生态联盟推动落地。

Meta表示将停止向未成年人提供其AI角色/聊天功能的访问权限，范围覆盖全球，并计划上线家长控制工具以限制交互与内容。该决定源于此前曝光的聊天机器人与未成年人出现不当对话，引发外界对安全与合规的质疑。Meta未披露具体技术措施与上线节奏，但强调会强化对话安全策略与风险评估流程，以降低对未成年人的潜在伤害并减少监管风险。

OpenAI的GPT-5.2 Pro在数学推理基准FrontierMath上取得31%解决率，被报道为该基准的新高，显示模型在高难度数学题的多步推理能力有所提升。材料未披露具体训练与推理配置，但该分数常被用于衡量前沿模型在形式化数学与复杂证明类任务上的进展。对依赖AI做数学、科研与工程验证的团队而言，这类提升可能影响自动解题、证明辅助与推理成本结构。

美国科幻与奇幻作家协会（SFWA）修订参评规则，明确禁止任何使用生成式大语言模型创作的作品参评“星云奖”，并就此前表述含混引发的争议公开致歉。圣迭戈国际动漫展（Comic-Con）也更新艺术展规定，禁止部分或全部由AI生成的艺术品参展。两项调整显示创意社区正以规则方式划定AI使用边界，减少对原创性、署名与商业权益的冲击。

远程监考平台ExamRoom.AI被指疑似发生数据泄露，其数据在黑客论坛上出售。披露信息称泄露范围可能包含考生与监考人员PII、生物识别信息、考试音视频记录与成绩，以及源代码、安全凭证、内部财务文件甚至专有AI模型。若属实，生物特征不可更改，可能被用于训练深伪或绕过身份校验；凭证与代码外流也会放大供应链与作弊工具风险。官方处置情况未在材料中说明。

InfoQ披露AWS管理的部分GitHub代码库存在“CodeBreach”类漏洞：CI/CD流水线用于校验触发者身份的正则过滤缺少起止锚点，攻击者可通过包含受信任子串的GitHub ID绕过限制并触发构建，从而接触构建环境与潜在凭证。报道称该问题可能对与AWS控制台/SDK相关的供应链造成系统性风险。AWS已修复配置并加强构建环境保护措施，提示团队应复查自身流水线规则。

美国新墨西哥州提出《人工智能问责法案》（AI2A），拟建立针对深度伪造与合成媒体的州级监管框架。提案要求AI生成的图像、音频、视频嵌入不可见数字标记，并提供免费工具用于验证内容真实性；同时赋予州总检察长执法权，违规最高每起罚款1.5万美元。法案还规定若使用AI实施重罪可额外加刑一年，并允许对恶意传播合成内容提起民事诉讼。

实时生成世界技术出现新产品化进展：Odyssey推出Odyssey-2 Pro，可流式传输约720p/22fps的交互式视频，并允许用户在运行中用文本指令动态改变场景。World Labs发布World API，支持把图像、视频或文本转换为可在浏览器中导航的3D环境，并可导出为Gaussian splats与网格等格式。两家公司均提供面向开发者的API/SDK，瞄准游戏、机器人训练、建筑可视化等应用。

据Digitimes报道，2026年AI服务器供应链焦点转向ASIC服务器。Nvidia仍主导GPU基系统出货，但其收紧供应策略挤压了竞争对手与ODM毛利，促使Quanta、Foxconn等厂商加速推进自研或代工ASIC服务器方案，以分散对单一GPU路线的依赖。报道同时称Google TPU仍具竞争力，整体AI服务器需求保持强劲，但ODM普遍面临利润率压力与产能配置取舍。