马斯克的xAI宣布新一轮融资募得200亿美元，超过原定150亿美元目标，并获得英伟达参与。公司称资金将用于扩展Grok模型与自建AI基础设施，英伟达将以GPU与软件栈支持其算力扩张。部分报道还提及xAI此前已部署超大规模数据中心集群，融资将加速其硬件与训练/推理体系迭代。

咨询巨头埃森哲宣布以10亿美元收购英国AI公司Faculty。Faculty为企业与政府提供AI咨询与软件，并从事前沿模型安全评估等服务；交易完成后其400多名员工将并入埃森哲，Faculty CEO Marc Warner将出任埃森哲CTO并进入管理层。该收购指向咨询公司把“模型+数据+治理”落到客户生产系统的交付能力扩张。

AMD在CES 2026强调AI算力正迈向Yottaflops规模，需求从集中训练转向长期、高频推理。公司发布MI455X数据中心GPU与面向机架级部署的Helios平台，并预告MI500系列将于2027年推出且采用2nm工艺；同时提出未来四年AI性能提升1000倍的目标，意在以开放机架与软硬件栈争夺大规模推理基础设施订单。

Liquid AI发布并开放权重LFM2.5系列，面向设备端与边缘推理。核心模型为1.2B参数，预训练数据从10T扩展到28T tokens，并提供Instruct版本及日语优化、视觉语言（1.6B）与原生音频语言（1.5B）变体。官方介绍其在GPQA、MMLU Pro及IFEval/IFBench等指标上优于部分同级开源模型，且可在多种推理栈与硬件上部署。

模型评测平台LMArena完成1.5亿美元A轮融资，投后估值17亿美元；其在约七个月内累计融资约2.5亿美元。平台以“Chatbot Arena”盲测投票出名，并披露月度用户超500万、月对话约6000万，覆盖150个国家。报道称其商业评估服务已上线并形成约3000万美元年化经常性收入，资金将用于扩展技术团队与研究能力。

Databricks提出Instructed Retriever架构，将系统规格（用户指令、示例、索引描述等）贯穿检索与生成全链路，以提升搜索型智能体的指令遵循与系统级推理。其在StaRK-Instruct基准上实现35–50%更高召回率，并在企业QA数据集上报告最高约70%更好回答质量；同时展示经优化的4B模型在该任务上接近更大闭源系统表现，强调成本可控的企业落地路径。

之江实验室与华大联合发布Genos基因基础模型，其中Genos-10B面向全基因组超长序列建模，采用HMoE与Fractal Attention实现百万碱基级上下文与单碱基精度预测，覆盖功能元件识别、表达模拟与临床诊断等任务。团队同时提供1.2B与10B版本以适配不同算力条件，并提到面向国产硬件的部署优化与RESTful API服务，意在降低生命科学AI使用门槛。

欧盟AI办公室发布《AI生成内容透明度实践守则》草案，为AI Act第50条透明度义务提供可操作框架。草案区分“提供者/部署者”责任：提供者需实施多层标记与检测技术（含元数据与数字水印），并提供免费检测接口；部署者需对深度伪造及公共利益相关的AI生成/操纵文本作披露与统一标识，并设定艺术创作与经人工编辑审查内容的豁免。最终版预计2026年6月发布，2026年8月2日起对签署方生效。

研究人员披露Open WebUI“直接连接”功能存在高危漏洞CVE-2025-64496：当用户连接到攻击者控制的兼容OpenAI接口模型服务器时，可通过不安全的SSE事件（{type: execute}）注入并执行恶意JavaScript，窃取浏览器localStorage中的JWT以接管账户、访问聊天与API密钥。若账户具workspace.tools权限，攻击者还可借Tools API执行未沙箱的Python代码，将入侵升级为后端RCE。漏洞影响v0.6.34及更早版本，v0.6.35已通过阻止该类事件修复；利用前提是用户手动启用该功能并添加恶意URL。

Netskope发布云与威胁报告称，过去一年通过云访问生成式AI应用的用户数增长3倍，月均提示量从3000次升至18000次。尽管企业托管账户使用比例提升至62%，仍有47%用户通过个人账户使用“影子AI”，带来可见性与数据外泄风险。报告显示与生成式AI相关的数据策略违规事件同比翻倍，平均每组织每月223起，涉及内容以源代码（42%）、受监管数据（32%）与知识产权（16%）为主，反映企业治理与DLP政策仍存在缺口。